logo web

Dipublikasikan oleh Admin Badilag pada on . Dilihat: 15

Pendekatan Legal Data Science
(Kajian Jurimetri atas Pembagian Harta Bersama Pasca Perceraian di Indonesia)

Oleh: Muhammad Fazri Rivai, S.H.,M.H.,CBMED
(Hakim PA Tanjung Balai Karimun)

Abstrak

Pembagian harta bersama di Indonesia saat ini secara umum belum menggunakan jurimetri dengan rumus yang rigid, yang dapat menyebabkan dan inkonsistensi dalam putusan pengadilan. Artikel ini membahas implementasi jurimetri sebagai disiplin ilmu yang menggabungkan metode kuantitatif dan analisis hukum dalam pembagian harta bersama untuk mencapai keadilan yang lebih terukur dan objektif. Penelitian ini menggunakan metode normatif dengan mengkaji peraturan perundang-undangan dan putusan pengadilan, serta mengusulkan sebuah model kuantitatif untuk pembagian harta bersama. Model yang diusulkan terdiri dari empat tahap: (1) identifikasi dan klasifikasi harta perkawinan; (2) penentuan faktor penentu hak dan kewajiban berdasarkan KHI; (3) kuantifikasi dan pembobotan faktor-faktor tersebut (masing-masing kewajiban diberi bobot 1/10); dan (4) perhitungan akhir bagian harta bersama menggunakan neraca keseimbangan, dimana bobot kewajiban yang tidak dipenuhi oleh satu pihak dapat dialihkan kepada pihak lain. Disimpulkan bahwa jurimetri berpotensi besar mengurangi subjektivitas hakim dan menciptakan konsistensi putusan, meskipun pertimbangan hukum normatif tetap harus menjadi dasar utama. Untuk itu, artikel ini merekomendasikan pelatihan dan sertifikasi jurimetri bagi hakim untuk meningkatkan kualitas putusan di masa depan.


Selengkapnya


Add comment

Hubungi Kami

Gedung Sekretariat MA (Lt. 6-8)

Jl. Jend. Ahmad Yani Kav. 58 ByPass Jakarta Pusat

Telp: 021-29079177
Fax: 021-29079277

Email Redaksi : Alamat email ini dilindungi dari robot spam. Anda memerlukan Javascript yang aktif untuk melihatnya.
Email Ditjen : Alamat email ini dilindungi dari robot spam. Anda memerlukan Javascript yang aktif untuk melihatnya.

Lokasi Kantor

 Instagram  Twitter  Facebook

 

Responsive Voice